# LeetCode 15、三数之和
# 一、题目描述
给你一个包含 n
个整数的数组 nums
,判断 nums
中是否存在三个元素 *a,b,c ,*使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0
且不重复的三元组。
**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。
# 二、题目解析
# 三、参考代码
# 1、Java 代码
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// 作者:程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
// 三数之和(15):https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
class Solution {
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
// 题目存在多组解,每一组解都是一个数组,所以使用二维数组存储所有的解
List<List<Integer>> ans = new ArrayList();
// 获取数组的程度
int len = nums.length;
// 边界情况判断
if(nums == null || len < 3) return ans;
// 先将数组进行排序操作,从小到大
Arrays.sort(nums);
// 开始遍历整个数组
// 在遍历的过程中,观察设置的三个位置的元素之后的大小
// num[i] 为从左到右观察过去的元素
// left 为从 i 到 len - 1 的元素
// right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素
for (int i = 0; i < len ; i++) {
// 如果发现 nums[i] > 0 ,由于 nums 是递增序列,left 在 nums[i] 的右侧,right 也在 nums[i] 的右侧
// 那么 num[i]、nums[left]、nums[right] 都大于 0
// 说明这三数之和一定大于 0 ,结束循环
if(nums[i] > 0) break;
// 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
// 比如这个输入 [-4,-1,-1,0,1,2]
// i 指向的为第一个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
// i 指向的为第二个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
// 这两组解都是 [ -1 , 0 , 1],所以需要去重
if(i > 0 && nums[i] == nums[ i - 1 ]) continue;
// left 为从 i 到 len - 1 的元素,向右移动
int left = i + 1;
// right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素,向左移动
int right = len - 1;
// left 和 right 不断的向内移动
while(left < right){
// 计算这三者之和
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
// 发现三者之和为 0
if(sum == 0){
// 把这个结果记录一下
ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
// 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
// 比如这个输入 [-2,0,0,2,2]
// i 指向的元素值为 -2 ,left 指向的元素值为第一个 0 ,right 指向的元素值为倒数第一个 2 时
// 它们的 sum 为 0 ,如果让 ,left 向右移动一下,,right 向左移动一下,它们的 sum 也为 0
// 但是这两组解都是 [ -2 , 0 , 2],所以需要去重
while( left < right && nums[left] == nums[ left + 1 ]) {
// left 向右移动
left++;
}
while( left < right && nums[right] == nums[ right - 1]){
// right 向左移动
right--;
}
// left 向右移动
left++;
// right 向左移动
right--;
// 如果三者之和小于 0 ,那么说明需要找更大的数
}else if (sum < 0){
// left 向右移动
left++;
// 如果三者之和大于 0 ,那么说明需要找更小的数
}else if (sum > 0) {
// right 向左移动
right--;
}
}
}
// 返回结果
return ans;
}
}
# **2、**C++ 代码
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// 作者:程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
// 三数之和(15):https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
// 题目存在多组解,每一组解都是一个数组,所以使用二维数组存储所有的解
vector<vector<int>> ans;
// 获取数组的程度
int len = nums.size();
// 边界情况判断
if(len < 3) return ans;
// 先将数组进行排序操作,从小到大
sort(nums.begin(), nums.begin() + len);
// 开始遍历整个数组
// 在遍历的过程中,观察设置的三个位置的元素之后的大小
// num[i] 为从左到右观察过去的元素
// left 为从 i 到 len - 1 的元素
// right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素
for (int i = 0; i < len ; i++) {
// 如果发现 nums[i] > 0 ,由于 nums 是递增序列,left 在 nums[i] 的右侧,right 也在 nums[i] 的右侧
// 那么 num[i]、nums[left]、nums[right] 都大于 0
// 说明这三数之和一定大于 0 ,结束循环
if(nums[i] > 0) break;
// 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
// 比如这个输入 [-4,-1,-1,0,1,2]
// i 指向的为第一个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
// i 指向的为第二个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
// 这两组解都是 [ -1 , 0 , 1],所以需要去重
if(i > 0 && nums[i] == nums[ i - 1 ]) continue;
// left 为从 i 到 len - 1 的元素,向右移动
int left = i + 1;
// right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素,向左移动
int right = len - 1;
// left 和 right 不断的向内移动
while(left < right){
// 计算这三者之和
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
// 发现三者之和为 0
if(sum == 0){
// 把这个结果记录一下
vector<int>v = {nums[i], nums[left], nums[right]};
ans.push_back(v);
// 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
// 比如这个输入 [-2,0,0,2,2]
// i 指向的元素值为 -2 ,left 指向的元素值为第一个 0 ,right 指向的元素值为倒数第一个 2 时
// 它们的 sum 为 0 ,如果让 ,left 向右移动一下,,right 向左移动一下,它们的 sum 也为 0
// 但是这两组解都是 [ -2 , 0 , 2],所以需要去重
while( left < right && nums[left] == nums[ left + 1 ]) {
// left 向右移动
left++;
}
while( left < right && nums[right] == nums[ right - 1]){
// right 向左移动
right--;
}
// left 向右移动
left++;
// right 向左移动
right--;
// 如果三者之和小于 0 ,那么说明需要找更大的数
}else if (sum < 0){
// left 向右移动
left++;
// 如果三者之和大于 0 ,那么说明需要找更小的数
}else if (sum > 0) {
// right 向左移动
right--;
}
}
}
// 返回结果
return ans;
}
};
# 3、Python 代码
# 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
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# 作者:程序员吴师兄
# 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
# 三数之和(15):https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
# 题目存在多组解,每一组解都是一个数组,所以使用二维数组存储所有的解
ans = []
# 边界情况判断
if nums == None or len(nums) < 3 :
return ans
# 先将数组进行排序操作,从小到大
nums.sort()
# 开始遍历整个数组
# 在遍历的过程中,观察设置的三个位置的元素之后的大小
# num[i] 为从左到右观察过去的元素
# left 为从 i 到 len - 1 的元素
# right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素
for i in range(len(nums)) :
# 如果发现 nums[i] > 0 ,由于 nums 是递增序列,left 在 nums[i] 的右侧,right 也在 nums[i] 的右侧
# 那么 num[i]、nums[left]、nums[right] 都大于 0
# 说明这三数之和一定大于 0 ,结束循环
if nums[i] > 0 :
break
# 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
# 比如这个输入 [-4,-1,-1,0,1,2]
# i 指向的为第一个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
# i 指向的为第二个 -1 时,left 指向的元素值为 0 ,right 指向的元素值为 1
# 这两组解都是 [ -1 , 0 , 1],所以需要去重
if i > 0 and nums[i] == nums[ i - 1 ] :
continue
# left 为从 i 到 len - 1 的元素,向右移动
left = i + 1
# right 为从 len - 1 向左移动到 i 的元素,向左移动
right = len(nums) - 1
# left 和 right 不断的向内移动
while left < right :
# 计算这三者之和
sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]
# 发现三者之和为 0
if sum == 0 :
# 把这个结果记录一下
ans.append([nums[i],nums[left],nums[right]])
# 答案中不可以包含重复的三元组,所以需要执行一个去重的操作
# 比如这个输入 [-2,0,0,2,2]
# i 指向的元素值为 -2 ,left 指向的元素值为第一个 0 ,right 指向的元素值为倒数第一个 2 时
# 它们的 sum 为 0 ,如果让 ,left 向右移动一下,,right 向左移动一下,它们的 sum 也为 0
# 但是这两组解都是 [ -2 , 0 , 2],所以需要去重
while left < right and nums[left] == nums[ left + 1 ] :
# left 向右移动
left += 1
while left < right and nums[right] == nums[ right - 1] :
# right 向左移动
right -= 1
# left 向右移动
left += 1
# right 向左移动
right -= 1
# 如果三者之和小于 0 ,那么说明需要找更大的数
elif sum < 0 :
# left 向右移动
left += 1
# 如果三者之和大于 0 ,那么说明需要找更小的数
elif sum > 0 :
# right 向左移动
right -= 1
# 返回结果
return ans
# 四、复杂度分析
时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(logN)。